66读书

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待现场重新安静，经鸿才进入了主题：“过去，对人工智能的探究主要集中在三个层面：对社会的价值、对企业的价值，以及AI的伦理风险。今天我主要想讨论讨论另外一个鲜少被注意到的方面，就是算法黑箱的打开。”

经鸿看见台下的人全都露出了兴趣。

“算法黑箱”，台下的人都不陌生。人工智能模仿人脑进行学习，比如，人类交给AI大量猫的图片、狗的图片，它就可以层层提取对象特征，自己学会“什么是猫”“什么是狗”，可人类目前不能解释AI的工作原理，不能明白机器为何要做某些事情、为何得出某些结论。根据输出，有些思路简单易懂，比如猫狗的轮廓、颜色，可很多时候并非如此----也就是说，人类看不懂。它给了人类空前的可能，也给了人类无尽的困惑。有人说，让AI向人类解释一个东西，相当于让人类向狗解释一个东西，听着就让人沮丧。

可人类历史充分表明，只有一个决策可以被解释、被分析，人类才能充分了解它的优点和它的缺陷，进一步评估风险，知道它在多大程度上能被信赖。然而现在，每个学者的头脑中都萦绕着几个问题：我们能信任AI吗？我们能在多大程度上信任AI？我们能在生死攸关时信任AI吗？

台上，经鸿又说：“今年，DARPA提出了‘可解释AI’的概念，何积丰院士也提出了‘可信AI’的概念。目前各国科学家正致力解开黑箱、解释算法，而泛海的研究院也愿意分享一些成果。我接下来的演讲将主要分为三个板块，第一个是各国的最新政策和各国的研究现状，第二个是泛海的一些成果以及泛海的一些工具----这些工具泛海都会在即将发布的《可信AI白皮书》中分享出来，最后一个则是发展趋势和发展建议，也就是对业内的倡导。”

他的语气不疾不徐。

中间有次，经鸿目光无意中扫过周昶，而后发现，周昶竟然还挺认真的。

演讲的最后，经鸿再次语气坚定地道：“对可解释AI、可信AI的强调是AI发展的必然趋势，否则算法安全、算法责任等问题都无法解决。我们并不悲观----在人类的文明当中，往往实践先于理论。很多东西被发明时，发明者都并不清楚发明物的工作原理，比如火药。火药被发明时，发明者绝不知道产生二氧化碳的化学式。因此我相信，凭借人类的智慧，我们终会彻底揭开AI的神秘面纱，让人工智能发挥出最大的价值。谢谢大家。”

这回掌声更加热烈了，看起来，经鸿完全做到了“接下来的几分钟能不虚这些掌声”。

…………

演讲每人是20分钟。经鸿的演讲之后是一个短暂的茶歇时间。其实经鸿觉得主办方的日程安排有点儿怪，一般来说上午是没有茶歇时间的，下午才会有，可这次大会每天都有两次茶歇。当然了，经鸿是无所谓的。

茶歇区内，各类中西式的咖啡、茶水、果汁、甜品、水果、坚果应有尽有，主办方相当周到。

经鸿走到角落里，拿了一个玻璃杯，倒了一杯叫作“Pink Diamonds”的微量酒精饮料。冰块摇动，淡红色的酒精饮料在玻璃中上下晃动。

这也是茶歇区内唯一一种酒精饮料。

再回身，经鸿看见不远处一家美国大公司的CEO正对着自己打招呼，于是拔脚走了过去。

中间路过正在被一家日薄西山的老牌互联网公司的CEO套近乎的周昶。这家老牌互联网公司是靠门户网站起家的，后来转型了好几次，均未成功。经鸿听见那个老牌互联网公司的CEO对着周昶笑说：“周总怎么从来不发朋友圈啊？也不回任何人。”

而后周昶也笑道：“我从不点开那玩意儿。”